Imagina sentir que tu carrera profesional está estancada, mientras el mundo de la tecnología avanza a pasos agigantados. Así comenzó la historia de nuestro alumno, quien transformó su vida profesional al encontrar en RTS Academy las herramientas necesarias para dar un giro radical a su trayectoria. Si alguna vez has sentido que puedes dar más, pero te faltan recursos o conocimientos, esta historia te inspirará.
Perfil del alumno
Nombre: Daniel Gómez
Edad: 32 años
Profesión de origen: Analista financiero
Sector: Bancario
Desafío educativo
Daniel Gómez trabajaba como analista financiero en una empresa bancaria tradicional. Aunque su carrera era estable, sentía que estaba perdiendo terreno frente a compañeros que migraban hacia roles tecnológicos, como análisis de datos y automatización de procesos. Su falta de conocimientos en herramientas clave como Python, SQL y Power BI lo limitaba para ascender en su empresa o explorar nuevas oportunidades.
Además, Daniel enfrentaba un desempeño profesional lento. Muchas tareas diarias requerían horas de trabajo manual, lo que reducía su productividad y limitaba su tiempo para pensar estratégicamente. Como resultado, perdió al menos dos oportunidades de promoción en su empresa. “Me frustraba ver cómo otros avanzaban mientras yo sentía que estaba atrapado en un ciclo sin crecimiento”, recuerda.
Decidido a cambiar su situación, Daniel buscó una solución que le permitiera adquirir las habilidades necesarias sin abandonar su trabajo actual.
Solución RTS Academy
Daniel optó por inscribirse en el programa “Data Science y Automatización para Profesionales” de RTS Academy, un curso intensivo de 16 semanas diseñado para transformar a profesionales de sectores tradicionales en expertos en tecnología. La metodología combinaba:
- E-learning: Clases virtuales en vivo y grabadas para máxima flexibilidad.
- Mentorías personalizadas: Sesiones uno a uno con expertos en tecnología para resolver dudas y guiar proyectos.
- Proyectos prácticos: Aplicación directa de los conocimientos adquiridos en casos reales, como automatización de reportes financieros y análisis predictivo.
Con esta combinación, Daniel pudo aprender a su propio ritmo y aplicar lo aprendido directamente en su trabajo, generando resultados tangibles desde las primeras semanas.
Resultados alcanzados
- Incremento de productividad: +120% gracias a la automatización de tareas repetitivas.
- Aumento salarial: +35% tras obtener una promoción a Analista Senior de Datos.
- Proyectos completados: 8 proyectos de alto impacto en 4 meses.
- Valor económico generado: $50,000 en ahorros anuales para su empresa debido a la optimización de procesos.
Indicador | Antes | Después | Variación |
---|---|---|---|
Productividad | 100 tareas/mes | 220 tareas/mes | +120% |
Salario | $2,500/mes | $3,375/mes | +35% |
Proyectos completados | 1 proyecto | 8 proyectos | +700% |
Valor económico generado | $0 | $50,000/año | +100% |
“RTS Academy me dio las herramientas para transformar mi carrera. Pasé de ser un analista financiero rezagado a liderar proyectos de automatización que impactan directamente en los resultados de mi empresa.” – Daniel Gómez, Analista Senior de Datos
Impacto en la carrera
Gracias a las habilidades adquiridas en RTS Academy, Daniel no solo logró ascender en su empresa, sino que también se convirtió en un referente interno para proyectos tecnológicos. Fue promovido a Analista Senior de Datos, un rol que le permitió liderar iniciativas clave como la automatización de reportes financieros, generando ahorros significativos para su organización.
Además, sus nuevos conocimientos le abrieron puertas fuera de su empresa. Recibió ofertas de otras compañías interesadas en su experiencia en análisis de datos y automatización. “Hoy tengo opciones, algo que antes veía como imposible. RTS Academy no solo cambió mi carrera, cambió mi vida”, afirma Daniel.
Convierte tu historia
¿Estás listo para transformar tu carrera como lo hizo Daniel? No esperes más para dar el siguiente paso. Inscríbete ahora en RTS Academy y comienza a escribir tu propia historia de éxito.